实现对低期短期风电场的明智预测

该报纸（记者太阳丹宁）最近，哈尔滨理工学院的教授林·利安利团队（Lin Lianlei Team）创新了蜿蜒速度（MFWPN）组件，其中包括不同的气象数据，可实现高质量短期空气的高度评估。这种成功可以支持智能风能的发展，并确保飞机飞机的安全。相关研究结果已在自然通信中发表。作为清洁的能源，空气能量对于未来的能源结构至关重要。但是，风能的随机性和无法存储的风能会导致风强度的供应不确定性。此外，在低高度经济领域，Mabhigh空域具有强大的对流和复杂的气象条件，这严重威胁了低高飞机的飞行安全性。因此，准确的短期空中速度预测对于运输和运营和维护Gen至关重要风力发电并确保低飞机的安全性。为了应对上述问题，林·利安利（Lin Lianlei）团队建议使用SARI的气象数据融合风预测网络，以实现一种新技术，以实现有效的空气预测的电网矢量速度。这项研究使用自我控制的结构来获得时空的空中速度特性，并使用时空融合模块来融合多变量的气象信息。结果表明，就矢量的空中速度预测而言，在最初6小时内，ANG MFWPN比天气中心的欧洲中期模型好。传输实验表明，MFWPN具有良好的泛化性能，可以快速应用于不同地区的空中速度预测。卓越实验表明，MFWPN可以在24小时内预测北部电网的优质矢量风，仅为18毫秒。具有准确性和效率，MFWPN可以成为预测的有效工具Ing Ing vector风速，有助于风力发电中心的超短期和短期计划扩展，并为PATH-AIRCRAFT规划路径计划提供强有力的支持。相关论文信息：https：//dii.org/10.1038/s41467-025-58456-4